全片上下文建模
翻译前识别主要角色、场景设定、情感基调和关键剧情节点。
01
普通机翻的根本问题
普通翻译工具通常逐句处理、不看上下文。这个问题在短剧和短视频中会直接破坏角色关系、情绪张力与文化含义。
- 同一角色称呼在前后剧情中出现不同译法
- 称谓、方言梗和网络用语被逐字直译
- 情绪强烈的对白被翻译成平淡书面语
- 目标语言观众看得懂单词，却无法理解剧情语境
02
智声字影的翻译机制
画面信息融合
结合视频画面辅助理解对白含义，为有歧义的台词提供消歧依据。
多模型交叉验证
由多款大模型分别生成译文，再通过规则和模型评分筛选更自然的版本。
文化适配而非直译
称谓、成语和网络梗使用目标语言中功能对等的表达。
03
支持语种
支持 20+ 语种任意方向互译。
| 地区 | 语种 |
|---|---|
| 东亚 | 中文（简/繁）、日语、韩语 |
| 东南亚 | 泰语、越南语、印尼语、马来语 |
| 欧洲 | 英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、俄语 |
| 中东 | 阿拉伯语 |
| 其他 | 持续扩展中 |
04
可视化校对编辑器
- 逐条查看原文与译文对照
- 全局搜索与批量替换，统一专有名词和剧名
- 快捷键操作，校对效率比手动处理提升 10 倍
- 修改后实时预览最终字幕效果
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